在当今的数字环境中，准确高效地搜索大量文档的能力是许多应用程序的关键要求。但是，当用户出现印刷错误、使用替代拼写或输入不完整信息时，精确匹配搜索算法通常会失效。这时模糊搜索就变得无价了。模糊搜索是一种允许近似匹配的技术，即使搜索查询和目标内容不相同，用户也可以找到相关结果。开发人员现在可以使用 C# 执行模糊搜索，利用其高级功能来提高搜索准确性。无论您是需要使用 C# 中的模糊逻辑为企业级文档管理系统构建文档搜索，还是创建一个简单的搜索实用程序，本文都将提供详细的指南。
使用 C# 执行模糊搜索的步骤
- 通过添加 GroupDocs.Search for .NET 库来配置您的开发设置，这有助于实现模糊搜索
- 创建一个 Index 对象来定义一个存储位置，您的文档将在该位置进行组织并准备进行快速搜索。
- 使用 Index.Add 方法将文件包含在索引中，指向包含要处理的文档的文件夹
- 配置搜索选项以使用 FuzzySearch.Enabled 属性启用模糊搜索，允许近似匹配
- 使用 FuzzySearch.FuzzyAlgorithm 属性定义具有相似度级别的模糊搜索算法。此级别根据单词长度指定允许的错误数量（例如，对于 10-14 个字符的单词，最多允许 2 个错误）
- 使用查询和 SearchOptions 在索引上执行搜索以检索匹配的结果
GroupDocs.Search 中的模糊搜索通过启用搜索查询和索引内容之间的近似匹配来实现。这是通过使用 C# 中的模糊搜索算法来实现的，该算法具有相似度阈值，例如 0.8，允许最多 20% 的不匹配，以及根据字长调整允许错误的模糊算法。要执行它，首先设置您的开发环境并将库添加到您的项目中。创建一个索引来存储您的文档，然后添加要搜索的文件。通过将 FuzzySearch.Enabled 属性设置为 true 来启用搜索选项中的模糊搜索，并使用 FuzzyAlgorithm 属性配置相似度阈值以定义可接受的不匹配级别。最后，使用这些选项执行搜索查询，库将根据近似匹配返回结果，使您能够有效地处理搜索词中的错误或变化。
使用 C# 执行模糊搜索的代码
| using GroupDocs.Search; | |
| using GroupDocs.Search.Options; | |
| using GroupDocs.Search.Results; | |
| namespace PerformFuzzySearchUsingCSharp | |
| { | |
| internal class Program | |
| { | |
| static void Main(string[] args) | |
| { | |
| // Apply the license to remove the restrictions | |
| // imposed by the Search library | |
| License lic = new License(); | |
| lic.SetLicense(@"GroupDocs.Search.lic"); | |
| string indexFolder = @"d:\MyIndex\"; | |
| string documentsFolder = @"d:\MyDocuments\"; | |
| string query = "Einstein"; | |
| // Creating an index in the specified folder | |
| Index index = new Index(indexFolder); | |
| // Indexing documents from the specified folder | |
| index.Add(documentsFolder); | |
| SearchOptions options = new SearchOptions(); | |
| options.FuzzySearch.Enabled = true; // Enabling the fuzzy search | |
| options.FuzzySearch.FuzzyAlgorithm = new SimilarityLevel(0.8); | |
| // Creating the fuzzy search algorithm | |
| // This function specifies 0 as the maximum number of mistakes | |
| // for words from 1 to 4 characters. | |
| // It specifies 1 as the maximum number of mistakes for words | |
| // from 5 to 9 characters. | |
| // It specifies 2 as the maximum number of mistakes for words | |
| // from 10 to 14 characters. And so on. | |
| // Search in index | |
| SearchResult result = index.Search(query, options); | |
| } | |
| } | |
| } |
总之，使用搜索库在 C# 中实现模糊搜索是一种直接有效的增强应用程序搜索功能的方法。本 面向 .NET 开发人员的模糊搜索教程 演示了如何使用可自定义的选项处理近似匹配，确保用户即使在查询不完善的情况下也能找到相关结果。搜索库的平台独立性使其成为一种多功能选择，允许开发人员在各种环境中构建强大的搜索功能。无论您是在开发文档管理系统、搜索实用程序还是任何需要智能搜索的应用程序，它都能为您提供提供高效且用户友好体验的工具。
之前，我们分享了有关在 C# 中实现分面搜索的深入指南。如需完整的分步教程，请不要错过我们关于 如何使用 C# 执行分面搜索 的详细文章。
