Trong hướng dẫn cách thực hiện này, chúng tôi giải thích cho bạn cách trích xuất siêu dữ liệu từ tài liệu Word bằng Java. Bài viết này chứa thông tin để định cấu hình thư viện trích xuất siêu dữ liệu, hướng dẫn từng bước để lấy siêu dữ liệu từ tài liệu DOC hoặc DOCX và mã mẫu để minh họa hoạt động của khả năng tài liệu Word siêu dữ liệu Java. Dưới đây là các bước và mã để lấy siêu dữ liệu từ tài liệu xử lý Word.
Các bước để trích xuất siêu dữ liệu từ tài liệu Word bằng Java
- Cài đặt GroupDocs.Parser for Java từ kho lưu trữ Maven trong ứng dụng Java để trích xuất siêu dữ liệu từ tài liệu Word
- Nhập các lớp cần thiết để phát triển chức năng trích xuất siêu dữ liệu từ Word
- Tạo một thể hiện của lớp Parser và chuyển tệp Word nguồn tới hàm tạo của nó
- Gọi phương thức getMetadata và lấy một tập hợp các đối tượng siêu dữ liệu tài liệu DOCX
- Cuối cùng, sử dụng vòng lặp for để lặp qua bộ sưu tập và lấy tên và giá trị siêu dữ liệu
Ở các điểm trên, chúng tôi đã giải thích từng bước để tạo chức năng lấy Siêu dữ liệu từ trong Java. Bước đầu tiên, bạn cần thiết lập thư viện trích xuất siêu dữ liệu cần thiết và nhập các lớp cần thiết. Trong bước tiếp theo, tải tệp Word đầu vào bằng cách khởi tạo lớp Trình phân tích cú pháp để trích xuất siêu dữ liệu. Ở bước cuối cùng, hãy sử dụng phương thức getMetadata của lớp Trình phân tích cú pháp để thu thập các đối tượng siêu dữ liệu cho tài liệu Word, sau đó lặp lại để hiển thị tên và giá trị cho siêu dữ liệu.
Mã để trích xuất siêu dữ liệu từ tài liệu Word bằng Java
Chúng tôi đã phát triển đoạn mã trên để hiển thị cách triển khai lấy siêu dữ liệu tài liệu Word bằng cách sử dụng khả năng Java. Chúng tôi đã viết một vài dòng mã và sử dụng một số lệnh gọi API để trích xuất siêu dữ liệu từ tệp Word. Hơn nữa, mã này có thể được sử dụng trên bất kỳ hệ điều hành nào như MS Windows, Linux và Mac OS mà không cần cài đặt bất kỳ phần mềm của bên thứ ba nào. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng API trích xuất siêu dữ liệu để trích xuất siêu dữ liệu từ các định dạng tài liệu khác nhau như PDF, XLSX, PPTX, MSG, EML, EPUB, v.v.
