ในยุคสมัยใหม่ของเทคโนโลยีดิจิทัล การเปิดเผยข้อมูลที่ปกปิดภายในเอกสารถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการและการวิเคราะห์เอกสารที่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลเมตาของเอกสาร รวมถึงรายละเอียด เช่น ผู้เขียน วันที่สร้าง และประวัติการแก้ไข นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับที่มาและวิวัฒนาการของเอกสาร บทความนี้เจาะลึกกระบวนการวิธีการ อ่านข้อมูลเมตาจาก DOCX โดยใช้ Java โดยใช้ประโยชน์จากไลบรารีข้อมูลเมตา สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเจาะลึกเข้าไปในคลังเอกสารของตนและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การประมวลผลเอกสารของตนได้ ด้านล่างนี้คือขั้นตอนสำคัญและตัวอย่างโค้ดที่สาธิตวิธี อ่านข้อมูลเมตาของ DOCX โดยใช้ Java
ขั้นตอนในการอ่านข้อมูลเมตาจาก DOCX โดยใช้ Java
- กำหนดค่า IDE ของคุณเพื่อใช้ GroupDocs.Metadata for Java เพื่อแยกข้อมูลเมตา DOCX
- สร้างอินสแตนซ์คลาส Metadata โดยส่งเส้นทางไฟล์ DOCX เป็นอาร์กิวเมนต์ไปยังตัวสร้าง
- สร้างเงื่อนไขหรือกฎเพื่อตรวจสอบคุณสมบัติข้อมูลเมตาทั้งหมด
- ระบุเพรดิเคตสำหรับเมธอด Metadata.findProperties
- วนซ้ำคุณสมบัติที่ดึงข้อมูลมา
การแยกข้อมูลเมตาจากไฟล์ DOCX ทำให้นักพัฒนามีโอกาสมากมาย ไม่ว่าจะเป็นการจัดหมวดหมู่เอกสารโดยอัตโนมัติ การใช้คุณลักษณะการค้นหาในที่เก็บเอกสาร หรือการรับรองการปฏิบัติตามข้อกำหนดขององค์กร การทำตามคำแนะนำที่ให้มาสามารถใช้งานร่วมกับระบบปฏิบัติการยอดนิยม เช่น Windows, macOS และ Linux โดยถือว่าติดตั้ง Java ไว้แล้ว กระบวนการนี้ไม่จำเป็นต้องมีการติดตั้งซอฟต์แวร์เพิ่มเติมเพื่อ แยกข้อมูลเมตาของ DOCX ใน Java หลังจากตั้งค่าไลบรารีที่แนะนำและปรับเส้นทางของไฟล์แล้ว การรวมโค้ดต่อไปนี้เข้ากับโปรเจ็กต์ของคุณควรตรงไปตรงมาและไร้ปัญหา
รหัสเพื่ออ่านข้อมูลเมตาจาก DOCX โดยใช้ Java
import com.groupdocs.metadata.Metadata; | |
import com.groupdocs.metadata.core.FileFormat; | |
import com.groupdocs.metadata.core.IReadOnlyList; | |
import com.groupdocs.metadata.core.MetadataProperty; | |
import com.groupdocs.metadata.core.MetadataPropertyType; | |
import com.groupdocs.metadata.licensing.License; | |
import com.groupdocs.metadata.search.FallsIntoCategorySpecification; | |
import com.groupdocs.metadata.search.OfTypeSpecification; | |
import com.groupdocs.metadata.search.Specification; | |
import com.groupdocs.metadata.tagging.Tags; | |
import java.util.Calendar; | |
import java.util.Date; | |
import java.util.regex.Matcher; | |
import java.util.regex.Pattern; | |
public class ReadMetadataFromDOCXUsingJava { | |
public static void main(String[] args) { | |
// Set License to avoid the limitations of Metadata library | |
License license = new License(); | |
license.setLicense("GroupDocs.Metadata.lic"); | |
Metadata metadata = new Metadata("input.docx"); | |
if (metadata.getFileFormat() != FileFormat.Unknown && !metadata.getDocumentInfo().isEncrypted()) { | |
System.out.println(); | |
// Fetch all metadata properties that fall into a particular category | |
IReadOnlyList<MetadataProperty> properties = metadata.findProperties(new FallsIntoCategorySpecification(Tags.getContent())); | |
System.out.println("The metadata properties describing some characteristics of the file content: title, keywords, language, etc."); | |
for (MetadataProperty property : properties) { | |
System.out.println(String.format("Property name: %s, Property value: %s", property.getName(), property.getValue())); | |
} | |
// Fetch all properties having a specific type and value | |
int year = Calendar.getInstance().get(Calendar.YEAR); | |
properties = metadata.findProperties(new OfTypeSpecification(MetadataPropertyType.DateTime).and(new ReadMetadataFromDOCXUsingJava().new YearMatchSpecification(year))); | |
System.out.println("All datetime properties with the year value equal to the current year"); | |
for (MetadataProperty property : properties) { | |
System.out.println(String.format("Property name: %s, Property value: %s", property.getName(), property.getValue())); | |
} | |
// Fetch all properties whose names match the specified regex | |
Pattern pattern = Pattern.compile("^author|company|(.+date.*)$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); | |
properties = metadata.findProperties(new ReadMetadataFromDOCXUsingJava().new RegexSpecification(pattern)); | |
System.out.println(String.format("All properties whose names match the following regex: %s", pattern.pattern())); | |
for (MetadataProperty property : properties) { | |
System.out.println(String.format("Property name: %s, Property value: %s", property.getName(), property.getValue())); | |
} | |
} | |
} | |
// Define your own specifications to filter metadata properties | |
public class YearMatchSpecification extends Specification { | |
public YearMatchSpecification(int year) { | |
setValue(year); | |
} | |
public final int getValue() { | |
return auto_Value; | |
} | |
private void setValue(int value) { | |
auto_Value = value; | |
} | |
private int auto_Value; | |
public boolean isSatisfiedBy(MetadataProperty candidate) { | |
Date date = candidate.getValue().toClass(Date.class); | |
if (date != null) { | |
Calendar calendar = Calendar.getInstance(); | |
calendar.setTime(date); | |
return getValue() == calendar.get(Calendar.YEAR); | |
} | |
return false; | |
} | |
} | |
public class RegexSpecification extends Specification { | |
private Pattern pattern; | |
public RegexSpecification(Pattern pattern) { | |
this.pattern = pattern; | |
} | |
@Override | |
public boolean isSatisfiedBy(MetadataProperty metadataProperty) { | |
Matcher matcher = pattern.matcher(metadataProperty.getName()); | |
return matcher.find(); | |
} | |
} | |
} |
โดยสรุป ความสามารถในการอ่านเมตาดาต้าจากไฟล์ DOCX ช่วยให้นักพัฒนาได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับไลบรารีเอกสารของตน ด้วยการทำตามขั้นตอนที่อธิบายไว้ในบทความนี้และใช้ตัวอย่างโค้ดที่ให้มา คุณสามารถ รับข้อมูลเมตาของ DOCX ใน Java ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงการจัดระเบียบ การวิเคราะห์ และการจัดการเอกสารของคุณ สำรวจคุณสมบัติเมทาดาทาต่างๆ และเจาะลึกไลบรารีเพื่อเพิ่มความสามารถในการประมวลผลเอกสารของคุณใน Java ทำได้ดี! ตอนนี้คุณเชี่ยวชาญทักษะในการแยกข้อมูลเมตา DOCX โดยใช้ Java แล้ว
ในระหว่างการสนทนาครั้งก่อน เราได้จัดเตรียมบทช่วยสอนที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการเข้าถึงรายละเอียดเอกสารด้วย Java เพื่อความเข้าใจเชิงลึกยิ่งขึ้นเกี่ยวกับหัวข้อนี้ เราขอแนะนำให้อ่านคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธี รับข้อมูลเอกสารโดยใช้ Java