오늘날의 디지털 환경에서 대량의 문서를 정확하고 효율적으로 검색하는 기능은 많은 애플리케이션에 필수적인 요구 사항입니다. 그러나 사용자가 오타를 하거나, 대체 철자를 사용하거나, 불완전한 정보를 입력하면 정확한 일치 검색 알고리즘이 종종 부족합니다. 이때 퍼지 검색이 매우 중요합니다. 퍼지 검색은 대략적인 일치를 허용하는 기술로, 사용자는 검색 쿼리와 대상 콘텐츠가 동일하지 않더라도 관련 결과를 찾을 수 있습니다. 개발자는 이제 C#을 사용하여 퍼지 검색을 수행하여 고급 기능을 활용하여 검색 정확도를 높일 수 있습니다. 엔터프라이즈급 문서 관리 시스템을 위해 C#에서 퍼지 논리로 문서 검색을 빌드해야 하든, 간단한 검색 유틸리티를 만들어야 하든, 이 문서에서는 자세한 가이드를 제공합니다.
C#을 사용하여 퍼지 검색을 수행하는 단계
- 퍼지 검색 구현을 용이하게 하는 GroupDocs.Search for .NET 라이브러리를 추가하여 개발 설정을 구성하세요.
- 문서를 정리하고 빠른 검색을 위해 준비할 저장 위치를 정의하려면 Index 개체를 만듭니다.
- Index.Add 메서드를 사용하여 처리하려는 문서가 들어 있는 폴더를 가리키면서 인덱스에 파일을 포함합니다.
- FuzzySearch.Enabled 속성을 사용하여 퍼지 검색을 활성화하고 대략적인 일치를 허용하도록 검색 옵션을 구성합니다.
- FuzzySearch.FuzzyAlgorithm 속성을 사용하여 유사도 수준으로 퍼지 검색 알고리즘을 정의합니다. 이 수준은 단어 길이에 따라 허용되는 실수 수를 지정합니다(예: 10-14자 단어의 경우 최대 2개 실수)
- 쿼리와 SearchOptions를 사용하여 인덱스에서 검색을 실행하여 일치하는 결과를 검색합니다.
GroupDocs.Search의 퍼지 검색은 검색 쿼리와 인덱싱된 콘텐츠 간의 대략적인 일치를 활성화하여 작동합니다. 이는 최대 20%의 불일치를 허용하는 0.8과 같은 유사도 임계값과 단어 길이에 따라 허용되는 오류를 조정하는 퍼지 알고리즘을 사용하는 C#의 퍼지 검색 알고리즘을 사용하여 달성됩니다. 이를 수행하려면 먼저 개발 환경을 설정하고 프로젝트에 라이브러리를 추가합니다. 문서를 저장할 인덱스를 만든 다음 검색하려는 파일을 추가합니다. FuzzySearch.Enabled 속성을 true로 설정하여 검색 옵션에서 퍼지 검색을 활성화하고 FuzzyAlgorithm 속성을 사용하여 허용 가능한 불일치 수준을 정의하는 유사도 임계값을 구성합니다. 마지막으로 이러한 옵션으로 검색 쿼리를 실행하면 라이브러리가 대략적인 일치에 따라 결과를 반환하여 검색어의 오류나 변형을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
C#을 사용하여 퍼지 검색을 수행하는 코드
| using GroupDocs.Search; | |
| using GroupDocs.Search.Options; | |
| using GroupDocs.Search.Results; | |
| namespace PerformFuzzySearchUsingCSharp | |
| { | |
| internal class Program | |
| { | |
| static void Main(string[] args) | |
| { | |
| // Apply the license to remove the restrictions | |
| // imposed by the Search library | |
| License lic = new License(); | |
| lic.SetLicense(@"GroupDocs.Search.lic"); | |
| string indexFolder = @"d:\MyIndex\"; | |
| string documentsFolder = @"d:\MyDocuments\"; | |
| string query = "Einstein"; | |
| // Creating an index in the specified folder | |
| Index index = new Index(indexFolder); | |
| // Indexing documents from the specified folder | |
| index.Add(documentsFolder); | |
| SearchOptions options = new SearchOptions(); | |
| options.FuzzySearch.Enabled = true; // Enabling the fuzzy search | |
| options.FuzzySearch.FuzzyAlgorithm = new SimilarityLevel(0.8); | |
| // Creating the fuzzy search algorithm | |
| // This function specifies 0 as the maximum number of mistakes | |
| // for words from 1 to 4 characters. | |
| // It specifies 1 as the maximum number of mistakes for words | |
| // from 5 to 9 characters. | |
| // It specifies 2 as the maximum number of mistakes for words | |
| // from 10 to 14 characters. And so on. | |
| // Search in index | |
| SearchResult result = index.Search(query, options); | |
| } | |
| } | |
| } |
결론적으로, Search 라이브러리를 사용하여 C#에서 퍼지 검색을 구현하는 것은 애플리케이션의 검색 기능을 향상시키는 간단하고 효과적인 방법입니다. 이 .NET 개발자를 위한 퍼지 검색 튜토리얼은 사용자 정의 가능한 옵션으로 대략적인 일치를 처리하는 방법을 보여주며, 사용자는 불완전한 쿼리에서도 관련 결과를 찾을 수 있습니다. Search 라이브러리는 플랫폼에 독립적인 특성으로 인해 다재다능한 선택이 되어 개발자가 다양한 환경에서 강력한 검색 기능을 구축할 수 있습니다. 문서 관리 시스템, 검색 유틸리티 또는 지능형 검색이 필요한 애플리케이션을 개발하든 효율적이고 사용자 친화적인 경험을 제공하는 도구를 제공합니다.
이전에 우리는 C#에서 패싯 검색을 구현하는 방법에 대한 심층적인 가이드를 공유했습니다. 완전한 단계별 튜토리얼을 보려면 C#을 사용하여 패싯 검색을 수행하는 방법에 대한 자세한 기사를 놓치지 마세요.
