فایل‌های PDF به‌طور گسترده‌ای برای ذخیره‌سازی اطلاعات ساختاریافته استفاده می‌شوند، اما استخراج متن قابل خواندن از آن‌ها بدون ابزار مناسب می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. توسعه‌دهندگان Python اغلب نیاز دارند پردازش خودکار اسناد را برای وظایفی مانند انطباق، سوابق بهداشتی یا ایندکس‌گذاری جستجو انجام دهند. کتابخانه Viewer روشی قدرتمند برای استخراج متن از PDF با استفاده از Python با دسترسی کامل به خطوط، کلمات و کاراکترها ارائه می‌دهد. این راهنما توضیح می‌دهد چگونه از API Viewer برای بازیابی متن ساختاریافته از فایل‌های PDF استفاده کنید. چه در حال ساخت سرویس بک‌اند باشید و چه ابزار دسکتاپ، این رویکرد به شما کمک می‌کند محتویات داخل PDFها را با کمترین تلاش و دقت بالا باز کنید. مراحل زیر نحوه استخراج متن از PDF در Python را شرح می‌دهند.

مراحل استخراج متن از PDF با استفاده از Python

1. نصب GroupDocs.Viewer برای Python از طریق .NET با استفاده از pip
2. وارد کردن ماژول‌های groupdocs.viewer و groupdocs.viewer.options
3. ایجاد یک Viewer با عبور مسیر فایل PDF شما
4. استفاده از ViewInfoOptions.for_html_view() برای آماده‌سازی تنظیمات نمایش
5. فعال‌سازی استخراج متن با تنظیم extract_text = True
6. فراخوانی viewer.get_view_info() برای دریافت داده‌های ساختاری صفحه
7. حلقه‌زنی بر روی هر صفحه و دسترسی به خطوط، کلمات و کاراکترهای آن
8. چاپ یا پردازش متن استخراج‌شده بر حسب نیاز

برای انجام استخراج داده‌ها از PDF با Python، ابتدا GroupDocs.Viewer را نصب کرده و ماژول‌های مورد نیاز را وارد می‌کنید. سپس کلاس Viewer را با مسیر فایل PDF خود نمونه‌سازی می‌کنید و گزینه‌های نمایش را با استفاده از ViewInfoOptions.for_html_view() پیکربندی می‌کنید. با تنظیم extract_text = True، استخراج متن به‌صورت جزئی فعال می‌شود. متد get_view_info() داده‌های سطح صفحه را برمی‌گرداند که شامل خطوط، کلمات و کاراکترها است. می‌توانید بر روی هر صفحه حلقه بزنید و محتویات استخراج‌شده را چاپ یا پردازش کنید. این روش از رمزگذاری UTF-8 پشتیبانی می‌کند و برای اسناد چندزبانه ایده‌آل است. کد کارآمد، تمیز و مناسب برای برنامه‌های سطح تولید است.

کد برای استخراج متن از PDF با استفاده از Python

به‌طور خلاصه، استخراج متن از PDF با استفاده از Python روشی عملی و کارآمد برای باز کردن محتوای ارزشمند اسناد ثابت است. با GroupDocs.Viewer، توسعه‌دهندگان می‌توانند به داده‌های ساختاریافته شامل خطوط، کلمات و کاراکترها دسترسی داشته باشند—که برای ساخت موتورهای جستجو، سیستم‌های حسابرسی یا خطوط داده‌ای ایده‌آل است. این فرآیند تمیز، مقیاس‌پذیر و از خروجی چندزبانه از طریق رمزگذاری UTF-8 پشتیبانی می‌کند. چه در حوزه بهداشت، فناوری حقوقی یا خودکارسازی سازمانی کار کنید، این تکنیک به شما امکان می‌دهد PDFها را به داده‌های قابل اقدام تبدیل کنید. با ادغام استخراج متن در جریان‌های کاری Python خود، دقت، کنترل و انعطاف‌پذیری بیشتری در سرتاسر پلتفرم‌ها به دست می‌آورید. این مهارت برای برنامه‌های مدرن مبتنی بر اسناد حیاتی است.

برای آشنایی بیشتر با این ویژگی قدرتمند، توصیه می‌کنیم آموزش جامع ما دربارهٔ نحوهٔ رندر PDF به HTML با استفاده از Python را مطالعه کنید و امکانات جدیدی برای جریان‌های کاری سندی خود کشف کنید.